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気軽に立ち寄れる、AI・テクノロジーの学び場。
みかん 🍊 と あいで 💡 が対話形式で解説します。
構造化された学習コンテンツ
JDLA G検定（ジェネラリスト検定）公式テキストに沿った体系的な対策講座
G検定公式テキスト第1章「人工知能（AI）とは」の第1節「人工知能の定義」の解説。
G検定公式テキスト第1章「人工知能（AI）とは」の第2節「人工知能研究の歴史」の解説。
G検定公式テキスト第1章「人工知能（AI）とは」の第3節「人工知能分野の問題」の解説。
G検定公式テキスト第2章「人工知能をめぐる動向」の第1節「探索・推論」の解説。
G検定公式テキスト第2章「人工知能をめぐる動向」の第2節「知識表現」の解説。
G検定公式テキスト第2章「人工知能をめぐる動向」の第3節「機械学習・深層学習」の解説。
G検定公式テキスト第3章「機械学習の具体的手法」の第1節「代表的な手法」の解説。
G検定公式テキスト第3章「機械学習の具体的手法」の第2節「モデルの選択・評価」の解説。
G検定公式テキスト第4章「ディープラーニングの概要」の第1節「ニューラルネットワークとディープラーニング」の解説。
G検定公式テキスト第4章「ディープラーニングの概要」の第2節「誤差関数」の解説。
G検定公式テキスト第4章「ディープラーニングの概要」の第3節「正則化」の解説。
G検定公式テキスト第4章「ディープラーニングの概要」の第4節「最適化手法」の解説。
G検定公式テキスト第4章「ディープラーニングの概要」の第5節「誤差逆伝播法」の解説。
G検定公式テキスト第4章「ディープラーニングの概要」の第6節「活性化関数」の解説。
G検定公式テキスト第5章「ディープラーニングの要素技術」の1節「ネットワークの構成要素」の解説。
G検定公式テキスト第5章「ディープラーニングの要素技術」の2節「リカレントニューラルネットワーク」の解説。
G検定公式テキスト第5章「ディープラーニングの要素技術」の3節「トランスフォーマー」の解説。
G検定公式テキスト第5章「ディープラーニングの要素技術」の4節「オートエンコーダ」の解説。