人工知能の定義

みかん

今回はG検定の第1章の1節「人工知能の定義」を解説します。AIの定義や分類、ロボットとの違いなど基本となる概念を一緒に見ていきましょう！

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「人工知能」という言葉は、1956年のダートマス会議でジョン・マッカーシーが初めて使用しました。

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人工知能が「推論、認識、判断など、人間と同じ知的な処理能力を持つ機械（情報処理システム）」であるという点では大多数の研究者の意見が一致しています。

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そこが難しいところで、そもそも「知性」や「知能」自体の定義がないため、「人工知能とは何か」について専門家の間でも共有されている定義は未だにありません。

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回答例としてChatGPTとの対話が挙げられますが、人工知能の分野が広範囲にわたるため、ChatGPTも多様な回答を返します。

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一般人の人工知能に対するイメージは曖昧ですが、『エージェントアプローチ人工知能』では「周囲の状況（入力）によって行動（出力）を変えるエージェント」として人工知能を捉えており、以下の4段階に分類されます。

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レベル1は「単純な制御プログラム」。エアコンの温度調整など、あらかじめ単純な振る舞いが決まっている製品です。制御工学などがベースになっています。

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レベル2は「古典的な人工知能」。掃除ロボットなど、探索・推論、知識データを利用して複雑な振る舞いをする製品です。

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レベル3は「機械学習を取り入れた人工知能」。検索エンジンなど、多くのサンプルデータをもとに入力と出力の関係を学習した製品です。パターン認識がベースになっています。

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レベル4は「ディープラーニングを取り入れた人工知能」。対象を認識する際に注目すべき「特徴量」という変数を自動的に学習する製品です。画像認識や自動翻訳、生成AIなどが該当します。

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人工知能で何か新しいことが実現され、その原理が分かってしまうと、「それは単純な自動化であって知能とは関係ない」と結論付ける人間の心理的な効果をAI効果と呼びます。

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そんなイメージですね。この効果によって、人工知能の貢献は少なく見積もられすぎていると主張する研究者もいます。

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人工知能とロボットは混同されがちですが、専門家の間では明確に異なります。

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簡単に言えば、ロボットの脳に当たる部分が人工知能です。脳以外の部分を研究対象としているロボット研究者は人工知能の研究者ではなく、人工知能の研究もロボットの脳だけを対象としているわけではありません。

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将棋などのゲームには物理的な身体は不要です。

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人工知能の研究は、「考える（知的な処理能力）」という「目に見えないもの」を中心に扱っている学問です。

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人工知能は1956年のダートマス会議でマッカーシーが命名。「人間と同じ知的な処理能力を持つ機械」という点では研究者の意見が一致しているが、知性の定義がないため共有された定義は未だにない。

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人工知能は4段階に分類される。レベル1：単純な制御プログラム、レベル2：古典的な人工知能、レベル3：機械学習、レベル4：ディープラーニング。

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AI効果は、原理が分かると「それは知能ではない」と結論付けてしまう人間の心理効果。AIの貢献が過小評価される要因。

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AIとロボットは別物。ロボットの脳に当たる部分がAIで、AIは「目に見えない」知的処理能力を扱う学問。

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ということで今回は人工知能（AI）の定義について解説しました。